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Joonas Kauppinen é uma doutora em estatística da Universidade de Tampere, na Finlândia. Interesses de pesquisa Estatística computacional e aprendizagem de máquinas Análise multivariada, de regressão e de séries temporais Extração de dados musicais, reconhecimento de padrões e processamento de sinal Publicações Joonas Kauppinen. Modelagem de matriz de auto-semelhança usando a factorização da matriz não negativa. Em Antti Niemistouml, editor, Digest of TISE Seminário 2017. volume 12 das publicações TISE. Páginas 21ndash26, Tampere, Finlândia, 2017. Programa de Doutorado de Tampere em Ciência da Informação e Engenharia. As matrizes de auto-similaridade foram amplamente utilizadas para analisar a forma secional de sinais de música, e. Permitindo a detecção de partes como verso e coro na música popular. Dois tipos principais de estruturas geralmente aparecem em matrizes de auto-similaridade: blocos retangulares de alta semelhança e listras diagonais na diagonal principal que representam seq